大数据的查看和分析可以通过以下几种方式进行：
可视化工具
使用表格、折线图、柱状图、饼图等工具将数据转化为直观的图表和报表，帮助理解数据趋势和关联。
SQL查询
利用SQL（结构化查询语言）对关系型数据库进行管理和查询，导出所需的结果集。
API接口
通过API接口获取数据，适用于需要与第三方系统集成的场景。
微信公众号查询
关注特定的微信公众号，如“大数据查询中心”，按指示填写身份信息，查询个人基本信息及信用状况。
报告检查
检查大数据评分报告，关注信用分数、借贷扫描、逾期记录、法院执行案件等12项指标。
个人信息检测
利用相关服务检测个人大数据，如手机号、身份证是否被过度查询或用于贷款。
了解大数据时，还需注意：
数据类型：包括结构化、半结构化和非结构化数据。
数据分析步骤：通常包括数据收集、清洗、转换、建模和分析。
大数据价值：体现在决策支持、市场趋势预测、消费者行为分析等方面。
以上方法可以帮助你查看和分析大数据。