谐波计算是电力系统分析中的一个重要环节，它涉及到对信号频谱的分析和谐波成分的提取。以下是几种常见的谐波计算方法：
傅里叶变换法
将信号从时域转换到频域，通过频谱分析找出各个谐波分量的频率、幅值和相位。
可以使用快速傅里叶变换（FFT）算法进行计算。
小波变换法
利用小波变换对信号进行多尺度分析，提取谐波成分。
傅里叶级数展开法
将信号展开成傅里叶级数，提取出基波和各次谐波的幅值和相位。
准电压法
通过改进的傅里叶变换方法，如加窗函数和插值，减少频谱混叠、频谱泄漏和栅栏效应的影响。
谐波反应法
主要用于建筑热工计算，计算围护结构的热传递特性，以及室外综合温度作用下的逐时冷负荷。
直接计算法
例如，使用C语言实现某一次谐波含量的计算，通过建立正弦函数表和查表方法来加速计算。
迭代算法
如谐波平衡原理，将迭代变量压缩到非线性负荷端口，减少计算量，便于在微机上实现。
有效值计算
谐波含量可以用公式 \（ \text{谐波含量} = \frac{\sqrt{\sum_{n=1}^{N} （I_n^2）}}{I_0} \） 计算，其中 \（ I_n \） 是第 \（ n \） 次谐波的有效值，\（ I_0 \） 是基波的有效值。
THD（总谐波失真）计算
THD 是衡量谐波失真的一个指标，可以用公式 \（ \text{THD} = \frac{\sqrt{\sum_{n=1}^{N} （I_n^2 - I_0^2）}}{I_0} \） 计算。
以上方法各有优缺点，选择合适的方法取决于具体的应用场景和精度要求。需要注意的是，在计算谐波时，要考虑放大器的非线性失真、输入信号的频率、工作频率等因素