哈夫曼树是一种用于数据压缩的优先树，其构造过程如下：
统计字符频率：
首先统计待压缩数据中各个字符出现的频率，并将这些频率值存储在一个频率表中。
构建叶子节点集合：
根据频率表，将每个字符及其频率作为叶子节点，形成初始的叶子节点集合。
构造哈夫曼树：
从叶子节点集合中选取权值最小的两个节点作为左右子节点，构建一个新的父节点，其权值为这两个子节点权值之和。将新父节点加入叶子节点集合，并移除原来的两个子节点。重复此过程，直到集合中只剩一个节点，这个节点就是哈夫曼树的根节点。
编码字符：
根据构造好的哈夫曼树，为每个字符生成唯一的编码。从根节点开始，向左子树分配码“0”，向右子树分配码“1”，直到到达叶子节点。
数据压缩：
将待压缩数据中的每个字符替换为对应的编码，并按照一定的格式进行分组和转换，完成数据压缩。
数据解压缩：
对于压缩后的数据，根据哈夫曼树和字符编码的对应关系，将每个编码转换回原始的字符，完成数据解压缩。
哈夫曼树的构造算法能够根据字符出现的频率动态地构建树形结构，使得出现频率高的字符编码长度较短，而出现频率低的字符编码长度较长，从而实现高效的数据压缩