均方（Mean Square Error, MSE）是统计学中用于衡量预测值与实际值之间差异的一种指标。它的计算公式如下：
```
MSE = Σ（yi - y_i）^2 / n
其中：`yi` 表示实际测量值；`y_i` 表示真值；`Σ` 表示求和符号，对所有的 `yi` 与 `y_i` 的差值平方进行求和；`n` 表示测量值的数量。均方误差越小，表示预测值与实际值之间的差异越小，模型的预测精度越高。
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均方怎么算
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