全导数通常指的是多元函数对各个自变量的偏导数，它表示函数值随各个自变量变化的速率。对于二元函数 \（ f（x, y） \），其全导数可以通过以下步骤求得：
1. 分别计算函数 \（ f \） 对 \（ x \） 和 \（ y \） 的偏导数，记为 \（ f_x \） 和 \（ f_y \）。
2. 将偏导数组合起来，得到全导数的表达式：
\[ df = f_x dx + f_y dy \]
其中，\（ dx \） 和 \（ dy \） 分别表示 \（ x \） 和 \（ y \） 的微小变化量。
举个例子，如果有一个二元函数 \（ z = f（u, v） \），其中 \（ u \） 和 \（ v \） 是 \（ x \） 的函数，即 \（ u = u（x） \） 和 \（ v = v（x） \），那么 \（ z \） 关于 \（ x \） 的全导数可以通过链式法则求得：
\[ dz = \frac{\partial z}{\partial x} dx + \frac{\partial z}{\partial y} dy \]
\[ dz = \frac{\partial z}{\partial u} \frac{du}{dx} dx + \frac{\partial z}{\partial v} \frac{dv}{dx} dx \]
\[ dz = f_u du + f_v dv \]
其中，\（ du \） 和 \（ dv \） 分别表示 \（ u \） 和 \（ v \） 关于 \（ x \） 的微小变化量。
需要注意的是，全微分与全导数是两个不同的概念。全微分描述的是函数值的微小变化量，而全导数描述的是函数值随自变量变化的速率。