分布函数（Cumulative Distribution Function, CDF）是概率统计中一个重要的概念，用于描述随机变量X小于或等于某个实数x的概率。其计算公式为：
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F（x） = P（X≤x）
其中，X是随机变量，x是任意实数。分布函数具有以下特点：当x取负无穷大时，F（x） = 0。当x取正无穷大时，F（x） = 1。对于离散随机变量，F（x）是各个可能取值小于或等于x的概率之和。对于连续随机变量，F（x）是概率密度函数（PDF）从负无穷到x的积分。分布函数可以帮助我们了解随机变量在不同取值范围内的概率分布，从而进行进一步的推断和分析。常见的分布函数包括正态分布函数、均匀分布函数、伽马分布函数等，它们都有各自的数学表达式和特性。经验分布函数则是根据一组样本数据点来估计总体分布函数的方法。具体步骤包括确定样本数据点、对样本数据进行排序，以及计算每个样本点的累积频率或概率质量，并将这些累积频率或概率质量绘制成连续曲线。希望这能帮助你理解分布函数的计算方法。
