误差函数（Error Function）通常表示为 `erf（x）`，而互补误差函数（Complementary Error Function）表示为 `erfc（x）`。互补误差函数是误差函数的补函数，其计算公式为：
erfc（x） = 1 - erf（x）
这意味着，如果你想要计算 `erfc（x）` 的值，你可以先计算 `erf（x）`，然后用 `1` 减去这个值。
在科学计算器上，通常没有直接计算 `erfc（x）` 的功能，但你可以通过计算 `erf（x）` 然后用 `1` 减去这个值来得到 `erfc（x）`。例如，在一些科学计算器上，你可以通过按下特定的函数键来调用 `erf` 函数，然后手动计算 `1 - erf（x）`。
在编程语言中，如 Python，你可以使用 `math` 库中的 `erfc` 函数来直接计算 `erfc（x）` 的值：
import matherfc_value = math.erfc（x）
其中 `x` 是你想要计算 `erfc` 函数的自变量值。
需要注意的是，`erfc` 函数在 `x` 趋于无穷大时趋于 `0`，在 `x` 趋于负无穷大时趋于 `2`。此外，`erfc` 函数是偶函数，即 `erfc（-x） = erfc（x）`。
如果你需要更深入地了解 `erfc` 函数的使用和计算方法，可以参考相关的数学教材或者在线资源