相关系数r是用来衡量两个变量之间线性关系强度和方向的统计量，其计算公式如下：
r = Cov（X, Y） / （SD（X） * SD（Y））
其中：
`Cov（X, Y）` 表示变量X和Y的协方差；
`SD（X）` 和 `SD（Y）` 分别表示变量X和Y的标准差；
`n` 表示样本量，即数据点的数量。
协方差的计算公式为：
Cov（X, Y） = Σ[（Xi - X平均值）（Yi - Y平均值）] / n
标准差的计算公式为：
SD（X） = √[Σ（Xi - X平均值）² / n]SD（Y） = √[Σ（Yi - Y平均值）² / n]
在实际计算中，首先计算协方差和标准差，然后代入相关系数的公式中，最终得到相关系数r的值。r的取值范围是`[-1, 1]`，其中`r = 1`表示完全正相关，`r = -1`表示完全负相关，`r = 0`表示没有线性关系