矩阵的转置是将矩阵的行和列互换得到的新矩阵。具体来说，如果矩阵 \（ A \） 是一个 \（ m \times n \） 阶矩阵，其转置 \（ A^T \） 将是一个 \（ n \times m \） 阶矩阵，其中 \（ A^T \） 的第 \（ i \） 行第 \（ j \） 列的元素是 \（ A \） 的第 \（ j \） 行第 \（ i \） 列的元素。
例如，给定矩阵 \（ a \）：
a = array（array（1, 2）, array（3, 4））
其转置可以通过以下方式求得：
a_transpose = a.T 在Python中，使用NumPy库的T属性可以直接求转置
或者手动交换行和列：
a_transpose = array（[[a[1, 0], a[0, 1]], [a[1, 1], a[0, 0]]]）
得到的结果是：
a_transpose = array（[[2, 1], [4, 3]]）
这就是矩阵 \（ a \） 的转置