哈夫曼编码是一种基于字符出现频率来构造变长编码的方法，旨在使得平均码字长度最短。以下是哈夫曼编码的详细步骤：
统计字符频率
遍历待编码文本，计算每个字符出现的次数。
构建哈夫曼树
将字符及其频率表示为叶子节点，放入一个优先队列（通常是最小堆）中。
每次从队列中取出两个频率最小的节点，创建一个新的内部节点作为它们的父节点，其频率为这两个节点频率之和。
将新节点放入队列中，重复此过程直到队列中只剩一个节点，这个节点即为哈夫曼树的根节点。
为每个字符分配编码
从哈夫曼树的根节点开始，遍历树的路径。
对于每个左子树，分配编码“0”；对于每个右子树，分配编码“1”。
继续遍历直到到达叶子节点，叶子节点的编码即为该字符的哈夫曼编码。
生成编码表
将每个字符及其对应的编码记录在编码表中，以便于后续的编码和解码过程。
编码和解码
编码：根据编码表，将待编码的字符替换为其对应的哈夫曼编码。
解码：根据编码表和编码字符串，从根节点开始，按照编码逐步向下遍历哈夫曼树，直到到达叶子节点，得到原始数据。
示例
假设我们有一个字符集 `{"A": 7, "B": 5, "C": 2, "D": 4}`，其哈夫曼编码的构造过程如下：
统计频率
A: 7
B: 5
C: 2
D: 4
构建哈夫曼树
初始状态：
```
A（7）
B（5）
C（2）
D（4）
```
第一次合并：
```
A（7）
B（5） C（2） D（4）
```
第二次合并：
```
ABC（14） D（4）
```
第三次合并：
```
ABCD（18）
```
分配编码
从根节点开始，左子树分配“0”，右子树分配“1”：
```
A（0） B（1） C（0） D（1）
```
生成编码表
映射关系：
A: 0
B: 10
C: 01
D: 11
编码和解码
编码：将字符串 "BAD" 编码为 "010110"。
解码：根据编码表，"010110" 解码为 "BAD"。
通过上述步骤，我们可以看到哈夫曼编码能够根据字符出现的频率来构造出最短的编码，从而实现高效的编码和解码过程。