散度（divergence）是向量场的一个重要概念，用于描述向量场在某一点的发散程度。对于三维向量场 \（ \mathbf{F} = P \mathbf{i} + Q \mathbf{j} + R \mathbf{k} \） ，其散度的计算公式为：
div \（ \mathbf{F} \） =abla \cdot \mathbf{F} =abla_x P +abla_y Q +abla_z R
其中， \（ \nabla_x \）、 \（ \nabla_y \） 和 \（ \nabla_z \） 分别是对 \（ P \）、 \（ Q \） 和 \（ R \） 分别对 \（ x \）、 \（ y \） 和 \（ z \） 方向的偏导数。
具体步骤如下：
1. 计算 \（ P \） 对 \（ x \） 的偏导数 \（ \frac{\partial P}{\partial x} \）。
2. 计算 \（ Q \） 对 \（ y \） 的偏导数 \（ \frac{\partial Q}{\partial y} \）。
3. 计算 \（ R \） 对 \（ z \） 的偏导数 \（ \frac{\partial R}{\partial z} \）。
4. 将以上三个偏导数相加得到散度。
散度的值表示单位体积内向量场 \（ \mathbf{F} \） 的源强度，正值表示源（发散源），负值表示汇（收敛源），零值表示无源（既不是源也不是汇）。
散度定理（也称为高斯定理）将散度的概念与曲面积分联系起来，提供了计算散度的另一种方法。