联合概率分布是指多个随机变量同时发生的概率。对于二维随机变量（X, Y），其联合概率分布函数（F（x, y））定义为所有满足X ≤ x且Y ≤ y的样本点的概率之和。具体来说，对于离散型随机变量，联合概率分布可以通过计算X=x和Y=y同时发生的概率P（X=x, Y=y）来求得，如果X和Y是相互独立的，则这个概率等于各自概率的乘积，即P（X=x） * P（Y=y）。
对于连续型随机变量，联合概率分布函数F（x, y）可以通过积分来求得，即对所有可能的x和y值，计算累积概率分布函数（CDF）的乘积。
联合概率分布的几何意义是，如果将二维随机变量（X, Y）看作平面上的随机点，那么F（x, y）给出了随机点落在由点（x, y）为左上角，边长为x和y的矩形区域内的概率。
需要注意的是，联合概率分布的求解依赖于随机变量的类型（离散或连续）以及它们之间的关系（是否独立）。