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python怎么删除列表中的nan

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在Python中删除列表中的`nan`值，你可以使用以下几种方法：

1. 使用列表推导式：

 import math my_list = [1, 2, 3, float（'nan'）, 5, 6, float（'nan'）] filtered_list = [x for x in my_list if not math.isnan（x）] print（filtered_list） 输出： [1, 2, 3, 5, 6]

2. 使用`pandas`库中的`dropna（）`函数：

 import pandas as pd my_list = [1, 2, 3, float（'nan'）, 5, 6, float（'nan'）] df = pd.DataFrame（{'values': my_list}） filtered_df = df.dropna（） filtered_list = filtered_df['values'] print（filtered_list） 输出： [1, 2, 3, 5, 6]

3. 使用`numpy`库中的`isnan（）`函数：

 import numpy as np my_list = [1, 2, 3, np.nan, 5, 6, np.nan] filtered_list = [x for x in my_list if not np.isnan（x）] print（filtered_list） 输出： [1, 2, 3, 5, 6]

4. 使用`pandas`库中的`dropna（）`方法删除包含`NaN`的行或列：

 import pandas as pd my_list = [1, 2, 3, None, 4, 5] 假设这是包含 NaN 的列表 df = pd.DataFrame（my_list, columns=['values']） filtered_df = df.dropna（） filtered_list = filtered_df['values'] print（filtered_list） 输出： [1, 2, 3, 4, 5]

选择适合你需求的方法来删除列表中的`nan`值

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