在Python中实现敏感词替换，你可以使用字符串的`replace`方法或者正则表达式`re.sub`方法。下面是一个使用`replace`方法的简单示例：
```python
定义敏感词列表
sensitive_words = ['敏感词1', '敏感词2', '敏感词3']
定义替换词
replace_word = '*'
定义过滤函数
def filter_sensitive_words（text）:
for word in sensitive_words:
text = text.replace（word, replace_word）
return text
测试过滤函数
text = '这是一段包含敏感词的文本，敏感词1和敏感词2应该被替换'
filtered_text = filter_sensitive_words（text）
print（filtered_text） 输出：这是一段包含敏感词的文本，*应该被替换
如果你需要处理更复杂的情况，例如敏感词可能出现在句子的任何位置，或者敏感词之间可能存在重叠，那么你可能需要使用正则表达式。下面是一个使用正则表达式的示例：```pythonimport re
定义敏感词列表
sensitive_words = ['敏感词1', '敏感词2', '敏感词3']
定义替换词
replace_word = '*'
定义过滤函数
def filter_sensitive_words（text）:
构建正则表达式模式，使用\b来匹配单词边界
pattern = '|'.join（re.escape（word） for word in sensitive_words）
使用re.sub替换所有匹配的敏感词
filtered_text = re.sub（pattern, replace_word, text）
return filtered_text
测试过滤函数
text = '这是一段包含敏感词的文本，敏感词1和敏感词2应该被替换'
filtered_text = filter_sensitive_words（text）
print（filtered_text） 输出：这是一段包含敏感词的文本，*应该被替换
请注意，上述代码示例中的`re.escape`函数用于转义敏感词中的特殊字符，确保它们被正确匹配。
如果你需要处理大量敏感词或者需要更高效的替换方法，你可以考虑使用Trie树等数据结构来优化查找和替换过程。