在Python中，对象的ID（标识符）是唯一的，并且在对象的生命周期内保持不变。然而，有些情况下，你可能会观察到ID似乎发生了变化，这通常是由于以下原因：
缓存机制
Python会对一些小的整数和字符串进行缓存，这意味着相同的值可能会被分配相同的内存地址，从而导致ID相同。
对于小整数，如果值小于256，它们会被缓存并在内存中复用，因此ID保持不变。
内存分配
当创建新的对象时，Python会在内存中为这个对象分配一块空间，并分配一个唯一的ID值。
对于大整数，内存分配机制可能会有所不同，导致ID不是固定的数。
链式调用
在类中，如果使用了特殊方法`__getattr__`实现链式调用，每次调用自身并返回时，都会创建一个新的实例，因此ID不同。
可变对象
对于列表等可变对象，即使值相同，它们也是不同的对象，拥有不同的ID。
理解这些机制有助于你更好地理解Python的内存管理和对象行为。