数据驱动是一种编程和测试方法，它强调使用数据来控制测试流程，而不是硬编码测试数据。在Python中，数据驱动通常意味着将测试数据和测试逻辑分离，使得测试用例可以通过不同的输入数据来执行相同的测试逻辑。这样，当需要添加新的测试数据或修改现有数据时，只需更改数据文件，而无需修改测试代码本身。
数据与测试逻辑分离：
测试数据存储在函数或模块的外部，如CSV文件、Excel表格、数据库等。
参数化测试：
使用数据驱动框架（如`ddt`装饰器）将数据作为参数传递给测试函数，实现参数化测试。
提高测试复用性：
同一个测试逻辑可以通过不同的数据集多次执行，提高测试效率。
易于维护：
当需要添加新的测试数据时，只需修改数据文件，无需重写测试代码。
避免硬编码：
数据驱动测试避免在测试代码中使用硬编码的数据，使得测试更加灵活和可靠。
举例来说，如果你正在测试一个登录功能，你可能有一组测试数据，包括不同的用户名和密码组合。使用数据驱动的方法，你可以将这些测试数据存储在一个外部文件中，然后在测试代码中读取这些数据，并将它们作为参数传递给登录函数。这样，你就可以针对每一组数据执行登录测试，而无需重复相同的测试代码。
希望这能帮助你理解Python中数据驱动的概念