在Python中，可以使用`numpy`库来创建和操作三维数组。以下是一个简单的示例，展示如何使用`numpy`创建一个三维数组，并对其进行赋值和排序：
```python
import numpy as np
创建一个形状为 （2, 3, 4） 的三维数组
array_3d = np.zeros（（2, 3, 4））
对数组进行赋值
for i in range（2）:
for j in range（3）:
for k in range（4）:
array_3d[i, j, k] = i + j + k
打印数组
print（array_3d）
对数组进行排序，指定 axis=None 表示对整个数组进行排序
sorted_array_3d = np.sort（array_3d, axis=None）
打印排序后的数组
print（sorted_array_3d）
如果你需要创建一个更复杂的三维数组结构，例如一个包含多个条件的数组，你可以使用字典来模拟三维数组的结构，如下所示：```python创建一个三维数组结构
hough = {}
w, h, radius = 5, 10, 10
for x in range（w）:
yhough = {}
for y in range（h）:
rhough = {}
for r in range（radius）:
rhough[r] = 0
yhough[y] = rhough
hough[x] = yhough
使用字典创建的三维数组可以直接使用 hough[x][y][r] 进行索引处理
print（hough） 输出对应位置的值
请注意，上述代码示例使用的是Python 2的语法，如果你使用的是Python 3，需要将`xrange`替换为`range`。