在Python中，如果你想要在循环中改变颜色，你可以使用`matplotlib`库来实现。以下是一个简单的例子，展示了如何在循环中改变线条颜色：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
创建数据
x = np.linspace（0, 2 * np.pi, 100）
y = np.sin（x）
创建一个图形
fig, ax = plt.subplots（）
循环添加线条
for i in range（1, 4）:
ax.plot（x, y, label=f'Line {i}', color=f'C{i}'）
添加图例
ax.legend（）
显示图形
plt.show（）
在这个例子中，我们使用了`color`参数来指定线条的颜色，其中`C`后面跟的数字对应于`matplotlib`的颜色代码。`C0`到`C9`是预定义的颜色，你也可以使用十六进制颜色代码或其他格式。如果你想要更复杂的颜色循环，比如使用随机颜色，你可以使用`random`模块来生成随机颜色：```pythonimport matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import random
创建数据
x = np.linspace（0, 2 * np.pi, 100）
y = np.sin（x）
创建一个图形
fig, ax = plt.subplots（）
循环添加线条
for i in range（1, 4）:
生成随机颜色
color = f'C{random.randint（0, 9）}'
ax.plot（x, y, label=f'Line {i}', color=color）
添加图例
ax.legend（）
显示图形
plt.show（）
在这个例子中，我们使用了`random.randint（0, 9）`来生成一个0到9之间的随机数，代表颜色代码的一部分。
请注意，`_get_lines`和`ax.get_lines（）`是`matplotlib`内部使用的函数，它们不是公共API的一部分，因此不建议直接使用。如果你需要更高级的颜色控制，建议查阅`matplotlib`的官方文档和示例代码。