在Python中绘制箱形图通常使用`matplotlib`库中的`boxplot`函数。以下是绘制箱形图的基本步骤和示例代码：
步骤：
导入必要的库
import matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pd
准备数据
示例数据data = {'A': [10, 20, 25, 30, 35, 40],'B': [15, 25, 35, 45, 55, 65],'C': [5, 15, 10, 25, 30, 50]}df = pd.DataFrame（data）
设置绘图风格 （可选）：
plt.style.use（'seaborn'） 设置图形风格绘制箱形图
绘制箱形图df.boxplot（）
显示图形
plt.show（）
示例代码：
import matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pd准备数据data = {'A': [10, 20, 25, 30, 35, 40],'B': [15, 25, 35, 45, 55, 65],'C': [5, 15, 10, 25, 30, 50]}df = pd.DataFrame（data）绘制箱形图df.boxplot（）显示图形plt.show（）
参数说明：
`column`：指定需要绘制箱形图的列名，默认为展示全部数字型列的箱型图。
`fontsize`：横坐标字体大小。
`rot`：横坐标字体的旋转角度。
`grid`：背景网格，默认为展示。
`figsize`：输出箱型图的大小，格式为（长，宽）。
`by`：分组绘图的列名，设置后按照by的条件分别绘制箱形图。
其他注意事项：
如果数据集包含非数字型列，需要先进行数据清洗或转换。
可以使用`seaborn`库简化绘图过程，例如：
import seaborn as sns使用Seaborn绘制箱线图sns.boxplot（data=df, orient='h', width=0.5, whisk=0.5, showmeans=True）plt.show（）
以上步骤和代码可以帮助你绘制箱形图。