Python 发送的邮件被认为垃圾邮件可能由以下几个原因造成：
邮件内容特征
垃圾邮件发送者可能会在邮件中插入干扰符号，如中文全角字符，影响分词工具的正常工作，如 `jieba` 或 `snownlp`。
垃圾邮件通常包含一些特定的关键词或短语，如“免费”、“赚钱”等，如果邮件内容包含这些词汇，可能会被识别为垃圾邮件。
发件人信息
如果发件人的邮箱地址是新注册的，或者与收件人没有先前的通信记录，这可能会触发垃圾邮件过滤机制。
发件人的域名如果与已知的垃圾邮件发送者域名相似，也可能被误判。
邮件正文特征
垃圾邮件正文可能包含不正常的格式，如过多的感叹号、问号，或者不正常的换行符。
邮件中可能包含可疑的链接，尤其是那些指向未知或者可疑网站的链接。
邮件发送行为
如果邮件是群发给大量收件人的，这可能会被视为垃圾邮件行为。
邮件发送的时间如果选择在用户通常不查看邮件的时间段，也可能会被视为垃圾邮件。
为了避免邮件被误判为垃圾邮件，发送者应该确保邮件内容的专业性和合规性，避免使用干扰符号和可疑链接，并且确保发件人信息是可信的。此外，合理的邮件发送频率和时间也是减少被标记为垃圾邮件风险的重要因素。