Python中的多线程指的是在一个程序中同时执行多个任务，每个任务在一个单独的线程中运行，这些线程共享进程的资源。多线程允许CPU在等待一个线程完成任务时，切换到执行其他线程，从而提高程序的运行效率和CPU的利用率。
Python提供了`threading`模块来实现多线程编程。使用`threading`模块，可以创建多个线程，每个线程可以运行不同的函数或代码块。需要注意的是，由于Python的全局解释器锁（GIL）的存在，多线程在CPU密集型任务中可能不会显著提高性能，因为同一时刻只有一个线程能够执行Python字节码。
下面是一个简单的Python多线程示例：
import threadingdef print_numbers（）:for i in range（10）:print（f"线程1：{i}"）def print_letters（）:for letter in 'abcdefghij':print（f"线程2：{letter}"）创建两个线程thread1 = threading.Thread（target=print_numbers）thread2 = threading.Thread（target=print_letters）启动线程thread1.start（）thread2.start（）等待线程结束thread1.join（）thread2.join（）print（"所有线程执行完毕"）
这个例子中，我们定义了两个函数，`print_numbers`和`print_letters`，分别用于打印数字和字母。然后我们创建了两个线程，分别执行这两个函数，并等待它们执行完毕。
需要注意的是，多线程编程需要考虑线程同步和互斥的问题，以避免竞态条件和数据不一致。Python的`threading`模块提供了一些同步原语，如锁（Lock）、信号量（Semaphore）等，可以帮助我们管理线程间的协作