要在Python中调用TensorFlow，请按照以下步骤操作：
1. 确保已经安装了Python环境。
2. 使用pip命令安装TensorFlow：
pip install tensorflow
3. 在Python脚本中导入TensorFlow模块：
import tensorflow as tf
4. 开始使用TensorFlow构建模型或进行计算。
例如，构建一个简单的线性回归模型：
import tensorflow as tfimport numpy as np生成随机数据x_data = np.random.rand（100）.astype（np.float32）y_data = x_data * 0.1 + 0.3构建模型W = tf.Variable（tf.random.uniform（, -1.0, 1.0））b = tf.Variable（tf.zeros（））y = W * x_data + b定义损失函数和优化器loss = tf.reduce_mean（tf.square（y - y_data））optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer（0.5）train = optimizer.minimize（loss）
以上步骤展示了如何在Python中使用TensorFlow构建一个简单的神经网络模型。