在Python中，使用`numpy`库可以很容易地交换矩阵的两行。以下是一个简单的例子，展示了如何交换`numpy`数组（矩阵）的两行：
```python
import numpy as np
创建一个4x4的矩阵
arr = np.arange（16）.reshape（4, 4）
print（"原始矩阵："）
print（arr）
交换第0行和第1行
arr[[0, 1]] = arr[[1, 0]]
print（"\n交换后的矩阵："）
print（arr）
输出结果将会是：```原始矩阵：
[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11]
[12 13 14 15]]
交换后的矩阵：
[[ 4 5 6 7]
[ 0 1 2 3]
[ 8 9 10 11]
[12 13 14 15]]
如果你想保留原始矩阵不变，可以在交换之前创建一个副本：
```python
创建一个4x4的矩阵的副本
arr_new = arr.copy（）
交换副本的第0行和第1行
arr_new[[0, 1]] = arr_new[[1, 0]]
print（"\n原始矩阵（未改变）:"）
print（arr）
print（"\n交换后的副本："）
print（arr_new）
输出结果将会是：```原始矩阵（未改变）:
[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11]
[12 13 14 15]]
交换后的副本：
[[ 4 5 6 7]
[ 0 1 2 3]
[ 8 9 10 11]
[12 13 14 15]]
请注意，在交换行时，确保你使用的是正确的索引，因为`numpy`使用零基索引。例如，`arr`表示第一行，`arr`表示第二行，依此类推。