要使用Python调用Spark，你需要按照以下步骤进行配置：
安装Java和Spark
确保你已经安装了Java JDK 1.8或更高版本。
下载并解压Spark到指定目录，例如`D:\Spark\spark-2.0.1-bin-hadoop2.6`。
配置环境变量
创建`SPARK_HOME`环境变量，指向Spark的安装目录。
将Spark的`bin`目录添加到系统的`PATH`环境变量中，例如添加`%SPARK_HOME%\bin`到`Path`。
安装Python和pyspark
确保你已经安装了Python 3.x版本。
将Spark的`python`目录下的`pyspark`文件夹复制到Python的安装目录下，例如`D:\Python\Python35\Lib`。
验证安装
打开命令行（cmd），输入`pyspark`，如果没有任何错误提示，说明配置成功。
编写和运行Spark Python代码
创建一个Python文件，例如`spark_example.py`，并编写如下代码：
```python
from pyspark import SparkConf, SparkContext
conf = SparkConf（）.setMaster（"local"）.setAppName（"My App"）
sc = SparkContext（conf=conf）
lines = sc.textFile（"/root/opt/world/test.txt"）
print（lines.count（））
在命令行中运行该Python文件，例如`python spark_example.py`。请确保所有步骤都正确无误，并且所有文件路径和名称正确，特别是路径中不要包含空格或中文字符。如果遇到任何问题，请检查环境变量配置和环境是否正确启动