python如何看列表的维度

在Python中，您可以使用以下方法来查看列表的维度：

1. 使用`len（）`函数和递归方法来判断列表的维度。

```python

def get_list_dimension（lst）:

dimension = 0

while isinstance（lst, list）:

dimension += 1

if len（lst） > 0:

lst = lst

else:

break

return dimension

示例列表

lst1 = [1, 2, 3]

print（get_list_dimension（lst1）） 输出： 1

lst2 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

print（get_list_dimension（lst2）） 输出： 2

lst3 = [[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]

print（get_list_dimension（lst3）） 输出： 3

2. 使用`numpy`库中的`ndim`属性来查看数组的维度。```python
import numpy as np
arr = np.array（[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]）
print（arr.ndim） 输出： 2

3. 使用`numpy`库中的`shape`属性来查看数组的维度。

```python

import numpy as np

arr = np.array（[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]）

print（arr.shape） 输出：（2, 3）

4. 使用自定义函数`test_dim`来判断列表的维度。```python
def test_dim（testlist, dim=0）:
 if isinstance（testlist, list）:
 if testlist == []:
 return dim
 dim = dim + 1
 return test_dim（testlist, dim）
 else:
 if dim == 0:
 return -1
 else:
 return dim
 示例列表
a = []
print（test_dim（a）） 输出： 0
a = ["A"]
print（test_dim（a）） 输出： 0
a = ["A", "B", "C"]
print（test_dim（a）） 输出： 0
a = [[1, 2, 3], [1, 2, 3]]
print（test_dim（a）） 输出： 1
a = [[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]]
print（test_dim（a）） 输出： 2

以上方法可以帮助您了解Python列表的维度。