在Python中，将矩阵（通常指多维数组）转换成一维数组（列表）可以通过NumPy库中的 `flatten（）` 或 `ravel（）` 方法实现。以下是使用这两种方法的示例代码：
使用 `flatten（）` 方法
```python
import numpy as np
创建一个3x3的Numpy数组
arr = np.array（[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]）
展平数组
flattened_arr = arr.flatten（）
print（flattened_arr）
输出结果：```[1 2 3 4 5 6 7 8 9]
使用 `ravel（）` 方法
```python
import numpy as np
创建一个3x3的Numpy数组
arr = np.array（[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]）
展平数组
flattened_arr = arr.ravel（）
print（flattened_arr）
输出结果：```[1 2 3 4 5 6 7 8 9]
两种方法都可以将多维数组展平为一维数组，但 `flatten（）` 方法返回的是副本，而 `ravel（）` 方法返回的是视图。这意味着 `ravel（）` 方法更加高效，因为它不会创建新的数组，而是直接返回原始数组的视图。