在Python中，对二维数组进行排序可以通过`sorted`函数和`lambda`函数实现。以下是一些示例代码，展示了如何根据不同的列对二维数组进行排序：
1. 对二维数组按某一列进行升序排序：
```python
students = [['Maride', 13, 2], ['John', 15, 6], ['Lucy', 14, 4]]
按第三列（索引为2）进行排序
sorted_students = sorted（students, key=lambda student: student）
print（sorted_students）
2. 对二维数组按某一列进行降序排序：```pythonstudents = [['Maride', 13, 2], ['John', 15, 6], ['Lucy', 14, 4]]
按第三列（索引为2）进行降序排序
sorted_students = sorted（students, key=lambda student: student, reverse=True）
print（sorted_students）
3. 对二维数组按多列进行排序：
```python
matrix = [[5, 2, 3], [1, 7, 6], [4, 8, 9]]
sorted_matrix = sorted（matrix, key=lambda x: （x, x））
print（sorted_matrix）
4. 使用`numpy`库进行排序：```pythonimport numpy as np
data = np.array（[[1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 6, 7], [2, 3, 4, 5, 7], [3, 4, 5, 6, 7], [4, 5, 6, 7, 8]]）
先按第一列升序，再按第二列升序，再按第三列降序
index = np.lexsort（[data[:, 2], data[:, 1], data[:, 0]]）
sorted_data = data[index]
print（sorted_data）
以上示例展示了如何使用Python对二维数组进行排序。您可以根据需要修改`key`参数中的索引值，以按照不同的列进行排序。