python如何合并多个文档

合并重复文档可以通过以下几种方法实现：

1. 使用Python的`set`和`union`函数合并文本文件：

 打开文件并读入内容 with open（'file1.txt', 'r'） as f1: lines1 = f1.readlines（） with open（'file2.txt', 'r'） as f2: lines2 = f2.readlines（） 将文件内容存储在set中，去除重复的行 set1 = set（lines1） set2 = set（lines2） 使用union函数将两个set合并起来 merged_set = set1.union（set2） 将合并后的set转换为列表 merged_list = list（merged_set） 将合并后的列表写入新文件 with open（'merged_file.txt', 'w'） as f: for line in merged_list: f.write（line） 

2. 使用`pandas`按列合并多个文件：

 import pandas as pd 读取文件 file = pd.read_csv（'pink.csv', encoding='gbk'） file2 = pd.read_csv（'pimk2.csv', encoding='gbk'） 按列合并文件 file3 = pd.merge（file, file2, how='left', left_on='', right_on=''） 

3. 使用`python-docx`和`docxcompose`合并多个Word文档：

 import os from docx import Document from docxcompose.composer import Composer 指定文档路径 original_docx_path = 'path/to/docx/files' new_docx_path = 'path/to/new/docx' 创建Composer对象 composer = Composer（new_docx_path） 遍历文件夹中的所有docx文件 for filename in os.listdir（original_docx_path）: if filename.endswith（'.docx'）: doc = Document（os.path.join（original_docx_path, filename）） 将每个文档添加到Composer对象中 composer.append（doc） 保存合并后的文档 composer.save（） 

4. 使用`pandas`按行合并多个文件，并处理缩进问题：

 import pandas as pd 读取文件 df = pd.read_csv（'example.txt', sep=' ', header=None） df = df.astype（str） 将数字转换为字符串 按前两列分组，并合并相同前两列的行 grouped = df.groupby（[0, 1]） result = grouped.agg（' | '.join） 将结果保存到新文件 result.to_csv（'merged_example.txt', index=False, sep=' '） 

5. 合并多个txt文件到一个文件：

 定义要合并的txt文件列表 txt_files = ['file1.txt', 'file2.txt', 'file3.txt'] 打开要写入的合并文件 with open（'merged_file.txt', 'w'） as outfile: 遍历每个txt文件 for file in txt_files: 打开每个txt文件 with open（file, 'r'） as infile: 将文件内容写入合并文件 outfile.write（infile.read（）） 

请根据你的具体需求选择合适的方法。