在Python中，你可以使用Pandas库来读取数据库中的一列数据。以下是使用Pandas从CSV文件读取特定列的基本步骤：
1. 确保你已经安装了Pandas库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：
```
pip install pandas
2. 使用Pandas读取CSV文件，并选择特定列：```pythonimport pandas as pd
读取数据文件
data = pd.read_csv（'data.csv'）
选择某一列数据
column_data = data['column_name']
打印某一列数据
print（column_data）
在上面的代码中，`data.csv` 是你要读取的数据文件，`column_name` 是你要读取的列名。
如果你需要从数据库中读取数据，你可以使用类似的方法，但需要使用适当的数据库连接库（如`sqlite3`、`sqlalchemy`等）来连接数据库并执行SQL查询以获取数据。例如，从SQLite数据库中读取一列数据的示例代码可能如下：
```python
import sqlite3
import pandas as pd
连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.connect（'example.db'）
cursor = conn.cursor（）
执行SQL查询
cursor.execute（'SELECT column_name FROM table_name'）
获取查询结果
rows = cursor.fetchall（）
将查询结果转换为Pandas DataFrame
data = pd.DataFrame（rows, columns=['column_name']）
选择某一列数据
column_data = data['column_name']
打印某一列数据
print（column_data）
关闭数据库连接
conn.close（）
请根据你的具体数据库类型和结构调整上述代码。如果你需要进一步的帮助，请提供更多的上下文信息，例如你正在使用的数据库类型和具体的数据结构