Python计算结果不一致可能有多种原因，以下是一些常见的情况：
外部依赖
代码可能依赖于外部变量或环境，如系统时间、网络状态等，这些因素的变化可能导致结果不同。
库和版本差异
使用不同的Python库或不同版本的库可能导致计算结果不一致。例如，使用`sympy`和`numpy`计算逆矩阵时，输出格式可能不同。
Python 2和Python 3之间的语法和功能差异也可能导致结果不同。
数据类型和格式
数据库中的数据类型和Python中的数据类型不一致，或者数据库中的数据被格式化而Python中的数据没有被，这可能导致显示的结果不一致。
计算方法
计算标准偏差时，如果数据集中存在异常值、样本数量小、使用了不合适的方法或数据分布非正态分布，都可能导致计算结果不准确。
运行环境
在本地运行和腾讯云函数等远程环境运行同一代码，可能因为环境差异（如Python版本、操作系统、硬件等）导致结果不同。
代码错误
代码中的语法错误或异常错误可能导致Python解释器无法正确执行代码，从而产生不一致的结果。
为了解决计算结果不一致的问题，建议：
仔细检查代码，确保没有语法错误或异常错误。
确认使用的库和版本是否一致，并考虑使用其他库进行计算以比较结果。
检查数据类型和格式，确保数据在输入和输出时保持一致。
对数据进行适当的清洗和处理，排除异常值，并确保样本数量足够大。
确认运行环境的一致性，并考虑环境差异对结果的影响。
如果问题仍然存在，请提供具体的代码和上下文信息，以便进一步诊断问题