Python中的数据结构主要包括以下几种：
列表 （List）
创建：使用方括号 `[]` 或 `list（）` 函数。
操作：
`append（x）`：在列表末尾添加元素。
`extend（iterable）`：将另一个列表的元素添加到列表末尾。
`insert（i, x）`：在指定位置插入元素。
`remove（x）`：删除列表中第一个值为 `x` 的元素。
`pop（[i]）`：删除并返回指定位置的元素，或最后一个元素（如果未指定索引）。
`clear（）`：删除列表中所有元素。
`index（x）`：返回列表中第一个值为 `x` 的元素的索引。
`count（x）`：返回 `x` 在列表中出现的次数。
`sort（）`：对列表进行排序。
`reverse（）`：倒排列表中的元素。
`copy（）`：创建列表的副本。
元组 （Tuple）
创建：使用圆括号 `（）` 或 `tuple（）` 函数。
元组是不可变的序列，一旦创建就不能修改。
字典 （Dictionary）
创建：使用花括号 `{}` 或 `dict（）` 函数。
字典是键值对的集合，每个键映射到一个值。
操作：
`update（mapping）`：将另一个字典的键值对添加到当前字典中。
`get（key, default）`：返回指定键的值，如果键不存在则返回默认值。
`keys（）`：返回字典中所有键的视图。
`values（）`：返回字典中所有值的视图。
`items（）`：返回字典中所有键值对的视图。
集合 （Set）
创建：使用花括号 `{}` 或 `set（）` 函数。
集合是无序的，不包含重复元素，支持集合运算，如并集、交集等。
Python的数据结构提供了丰富的操作方法，使得数据操作变得简单高效。这些数据结构是进行数据分析的基础，并且可以通过模块如 `collections` 扩展更多功能。