方法一：使用`csv.reader`
```python
import csv
filename = 'E:\\path\\to\\your\\file.csv' 替换为你的文件路径
count = 0
with open（filename, 'r'） as f:
csv_reader = csv.reader（f）
for row in csv_reader:
count += 1
print（'The total lines is', count）
方法二：使用`pandas.read_csv`如果你的文件非常大，以至于不能一次性加载到内存中，你可以使用`pandas`的`read_csv`函数，并设置`iterator=True`来分段读取文件。```pythonimport pandas as pd
filename = 'E:\\path\\to\\your\\file.csv' 替换为你的文件路径
count = 0
user_info = pd.read_csv（filename, iterator=True）
for chunk in user_info:
count += len（chunk）
print（'The total lines is', count）
方法三：使用多线程
如果你有多个CSV文件需要统计行数，并且希望并行处理，可以使用多线程。
```python
import threading
import os
import csv
class MyThreadLine（threading.Thread）:
def __init__（self, path）:
threading.Thread.__init__（self）
self.path = path
self.line = -1
def run（self）:
reader = csv.reader（open（self.path, 'r'））
lines = 0
for item in reader:
lines += 1
self.line = lines
print（self.getName（）, self.line）
path = 'C:\\path\\to\\csv\\files' 替换为你的文件所在文件夹路径
filelist = os.listdir（path）
threadlist = []
for filename in filelist:
newpath = os.path.join（path, filename）
mythd = MyThreadLine（newpath）
mythd.start（）
threadlist.append（mythd）
for mythd in threadlist:
mythd.join（）
linelist = []
for mythd in threadlist:
linelist.append（mythd.line）
print（'All lines:', sum（linelist））
以上方法可以帮助你统计CSV文件的行数。请根据你的具体需求选择合适的方法