在Python中，你可以使用列表来表示矩阵，并通过嵌套循环来按行输入矩阵的元素。以下是一个示例代码，展示了如何按行输入矩阵：
```python
输入矩阵的行数和列数
rows = int（input（"请输入矩阵的行数： "））
cols = int（input（"请输入矩阵的列数： "））
初始化一个空列表来存储矩阵
matrix = []
输入矩阵的每个元素
for i in range（rows）:
row = [] 初始化一个空列表来存储当前行的元素
for j in range（cols）:
element = int（input（f"请输入第{i+1}行第{j+1}列的元素： "）） 注意行和列的索引从1开始
row.append（element）
matrix.append（row）
打印矩阵
for row in matrix:
print（row）
当你运行这段代码时，它会提示你输入矩阵的行数和列数，然后逐行输入矩阵的每个元素。输入完成后，它会打印出你构建的矩阵。如果你需要使用Numpy库来处理矩阵，你可以使用`numpy.reshape`函数来改变矩阵的形状。默认情况下，Numpy数组是按行排列的，但你可以通过修改`order`参数来改变其排列方式。例如，要将一维数组改变为按列排列的矩阵，你可以这样做：```pythonimport numpy as np
创建一个一维数组
a = np.array（[1, 2, 3, 4, 5, 6]）
将一维数组改变为2行3列的矩阵，按列排列
matrix = a.reshape（2, 3, order='F'）
print（matrix）
输出将会是：
```
[[1 2 3]
[4 5 6]]
请注意，`order='F'`参数表示按列优先（Fortran风格）排列数组元素。如果不指定`order`参数，或者指定为`order='C'`，则数组将按行优先（C语言风格）排列。