在Python中，`ndmin`是`numpy`库中的一个参数，用于创建数组时指定数组的最小维度。`ndmin`代表“number of dimensions”，即“维度数”。当你使用`numpy.array`函数创建数组时，可以通过设置`ndmin`参数来确保即使输入的数据转换为数组后至少具有指定的维度。
例如，如果你想创建一个至少具有一维的数组，可以设置`ndmin=1`；若想确保至少是二维数组，则设置`ndmin=2`，以此类推。
下面是一个使用`ndmin`参数的例子：
```python
import numpy as np
创建一个至少具有一维的数组
a = np.array（[1, 2, 3], ndmin=1）
创建一个至少具有二维的数组
b = np.array（[[1, 2], [3, 4]], ndmin=2）
在这个例子中，`a`是一个一维数组，`b`是一个二维数组。通过设置`ndmin`参数，我们可以控制创建数组的最小维度