在Python中，使用`logging`模块可以方便地记录日志信息。以下是一个基本的示例，展示了如何配置和使用`logging`模块来记录日志：
import logging配置日志记录器logger = logging.getLogger（'my_logger'）logger.setLevel（logging.DEBUG） 设置日志级别为DEBUG创建一个控制台处理器，用于在控制台输出日志信息console_handler = logging.StreamHandler（）console_handler.setLevel（logging.DEBUG） 设置控制台处理器的日志级别创建一个日志格式器，定义日志的输出格式formatter = logging.Formatter（'%（asctime）s - %（name）s - %（levelname）s - %（message）s'）console_handler.setFormatter（formatter） 为控制台处理器设置日志格式将控制台处理器添加到日志记录器logger.addHandler（console_handler）记录不同级别的日志信息logger.debug（'This is a debug message'）logger.info（'This is an informational message'）logger.warning（'This is a warning message'）logger.error（'This is an error message'）logger.critical（'This is a critical message'）
上述代码创建了一个名为`my_logger`的日志记录器，并设置了日志级别为`DEBUG`。然后创建了一个控制台处理器，并设置了日志级别和控制台输出的日志格式。最后，将控制台处理器添加到日志记录器，并记录了不同级别的日志信息。
如果你希望将日志信息保存到文件中，可以像下面这样配置：
配置日志记录器，将日志信息保存到文件logger.addHandler（logging.FileHandler（'example.log'））记录日志信息到文件logger.debug（'This is a debug message saved to file'）
此外，`logging`模块还提供了`TimedRotatingFileHandler`，可以实现日志文件的自动切割，例如按天、周等进行切割：
创建一个按天切割的日志文件处理器file_handler = logging.TimedRotatingFileHandler（'example.log', when='D', interval=1, backupCount=3）file_handler.setLevel（logging.DEBUG）file_handler.setFormatter（formatter）将文件处理器添加到日志记录器logger.addHandler（file_handler）
以上示例展示了如何在Python中使用`logging`模块记录日志信息。你可以根据实际需求调整日志级别、格式以及输出目标（控制台或文件）。