Java中常见的排序算法包括：
冒泡排序（Bubble Sort）
原理：通过重复遍历要排序的数列，比较相邻元素，若顺序错误则交换。
时间复杂度：平均情况和最坏情况均为 O（n^2）。
稳定性：稳定。
选择排序（Selection Sort）
原理：每次从待排序数据中选出最小（或最大）元素，存放在序列起始位置，直至排序完成。
时间复杂度：平均情况和最坏情况均为 O（n^2）。
稳定性：稳定。
插入排序（Insertion Sort）
原理：构建有序序列，将未排序数据插入到已排序序列中的适当位置。
时间复杂度：平均情况和最坏情况均为 O（n^2）。
稳定性：稳定。
快速排序（Quick Sort）
原理：使用分治法将序列分为较小和较大的两个子序列，递归排序子序列。
时间复杂度：平均情况为 O（n log n），最坏情况为 O（n^2）。
稳定性：不稳定。
希尔排序（Shell Sort）
原理：基于插入排序的一种优化，通过设置递减的增量对序列进行分组插入排序。
时间复杂度：取决于增量序列，通常介于 O（n log n） 到 O（n^2） 之间。
稳定性：不稳定。
归并排序（Merge Sort）
原理：采用分治法，将序列分成两半，分别排序后合并。
时间复杂度：O（n log n）。
稳定性：稳定。
堆排序（Heap Sort）
原理：利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。
时间复杂度：O（n log n）。
稳定性：不稳定。
基数排序（Radix Sort）
原理：针对整数或字符串等具有多位的数据进行排序，从最低有效位开始，按位排序。
时间复杂度：O（nk），其中 k 是最大数的位数。
稳定性：稳定。
以上排序算法中，内部排序指的是只需要用到 O（1） 的额外空间的排序算法，而外部排序则适用于数据量超出内存大小的情况。