在Python的pandas库中，对数据框（DataFrame）进行排序可以通过以下方法实现：
1. 使用 `sort_values（）` 方法：
```python
import pandas as pd
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Alice']}
df = pd.DataFrame（data）
对数据框进行排序
df_sorted = df.sort_values（by='Name'）
print（df_sorted）
2. 使用 `.sort（）` 方法：```pythonimport pandas as pd
创建一个数据框
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Alice']}
df = pd.DataFrame（data）
对数据框进行排序
df_sorted = df.sort（columns='Name'）
print（df_sorted）
3. 使用 `.loc` 方法：
```python
import pandas as pd
创建一个数据框
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Alice']}
df = pd.DataFrame（data）
对数据框进行排序
df_sorted = df.loc[df['Name'].sort_values（）.index]
print（df_sorted）
4. 使用 `rank（）` 方法进行排名：```pythonimport pandas as pd
创建一个数据框
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Alice']}
df = pd.DataFrame（data）
对数据框进行排名
df_ranked = df.rank（）
print（df_ranked）
以上示例展示了如何根据不同的参数对数据框进行排序。你可以根据需要选择合适的方法。