要使用Python爬取多个页面，你可以遵循以下步骤：
确定目标网站：
首先，你需要确定你想要爬取的网站，并了解其页面结构。
获取页面列表：
查看网站以确定如何导航到不同的页面。通常，页码会显示在页面的URL中，或者可以通过网站提供的“下一页”链接来访问。
发送HTTP请求：
使用`requests`库发送HTTP请求来获取每个页面的HTML内容。
解析HTML内容：
使用`BeautifulSoup`库解析HTML内容，提取所需信息。
循环爬取：
通过循环遍历所有页面，重复步骤3和4，直到获取所有页面的内容。
保存数据：
将提取的数据保存到文件或数据库中。
下面是一个简单的示例代码，展示了如何使用`requests`和`BeautifulSoup`爬取多个页面的标题和正文内容：
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
定义要爬取的多个网页URL列表
urls = [
'http://www.example.com/page1',
'http://www.example.com/page2',
'http://www.example.com/page3'
]
for url in urls:
发送HTTP GET请求获取网页内容
response = requests.get（url）
使用BeautifulSoup解析HTML页面
soup = BeautifulSoup（response.content, 'html.parser'）
获取网页标题
title = soup.title.string
获取网页正文内容
content = soup.find（'body'）.get_text（）
打印网页标题和正文内容
print（'标题：', title）
print（'正文内容：', content）
请注意，实际爬取时，你可能需要处理网站的反爬虫机制，比如设置合适的`User-Agent`，处理重定向，以及遵守网站的`robots.txt`规则。此外，确保在爬取数据时遵循网站的版权和使用条款。如果你需要爬取的是具有动态内容的页面（如使用JavaScript动态加载的），你可能需要使用像`Selenium`这样的工具来模拟浏览器行为。