python怎么读取多个表格数据库

在Python中，你可以使用`pandas`库来读取多个表格数据。以下是几种常见的方法：

方法1：使用`glob`模块读取多个CSV文件

 import glob import pandas as pd 获取文件夹路径 path_list = glob.glob（'data/*.csv'） 假设多个表格都在data文件夹下 读取每个表格 df_list = [] for path in path_list: df = pd.read_csv（path） df_list.append（df） 合并所有表格 df_all = pd.concat（df_list, axis=0, ignore_index=True） 

方法2：使用`os`模块读取一个文件夹下的多个表格

 import os import pandas as pd 获取文件夹路径 folder_path = 'your/folder/path' 获取文件夹下的所有文件 files = os.listdir（folder_path） 筛选出Excel文件 excel_files = [file for file in files if file.endswith（'.xlsx'） or file.endswith（'.xls'）] 读取每个Excel文件中的工作表 df_dict = {} for file in excel_files: file_path = os.path.join（folder_path, file） xls = pd.ExcelFile（file_path） for sheet_name in xls.sheet_names: df_dict[sheet_name] = xls.parse（sheet_name） 

方法3：使用`pd.ExcelFile`对象读取Excel文件中的多个工作表

 import pandas as pd 创建ExcelFile对象 file_path = 'your/excel/file.xlsx' excel_file = pd.ExcelFile（file_path） 读取所有工作表 df_dict = {sheet_name: excel_file.parse（sheet_name） for sheet_name in excel_file.sheet_names} 

方法4：使用`xlrd`库读取Excel文件

 import xlrd 打开工作簿 workbook = xlrd.open_workbook（'path_to_excel_file.xlsx'） 选择第一个工作表 sheet = workbook.sheet_by_index（0） 读取数据 data = [] for row_idx in range（sheet.nrows）: row = sheet.row_values（row_idx） data.append（row） 创建DataFrame df = pd.DataFrame（data[1:], columns=data） 

以上方法可以帮助你读取不同格式的表格数据，并将其整合到`pandas`的`DataFrame`中进行分析。请根据你的具体需求选择合适的方法