Python使用字典（dictionary）作为数据结构的原因主要包括：
快速查找：
字典通过键（key）来索引值（value），可以实现快速查找和访问数据。
键值对存储：
字典存储数据的方式是键值对，每个键映射到一个值，这使得数据的存储和访问变得直观和方便。
灵活的数据结构：
字典可以存储不同类型的数据，并且可以包含其他容器类型的数据。
键的唯一性：
字典中的键是唯一的，这保证了数据的一致性和准确性。
数据转换和重组：
字典可以用于数据的转换和重组，例如，可以将列表中的元素按照某个属性进行分组。
缓存和参数传递：
字典可以用于缓存数据和作为函数参数传递，提高程序的执行效率。
无序性：
字典中的数据是无序排列的，这意味着不需要担心数据顺序对程序的影响。
内建映射类型：
字典是Python中唯一的内建映射类型，提供了方便的方式来引用和操作数据。
综上所述，字典在Python中因其高效、灵活和方便使用的特性，被广泛应用于各种场景