python保存数组怎么操作

在Python中保存数组有几种常见的方法，以下是使用`pickle`模块和`numpy`库保存数组的方法：

使用`pickle`模块

 import pickle 创建一个数组 my_array = [1, 2, 3, 4, 5] 保存数组到文件 with open（'array.pkl', 'wb'） as file: pickle.dump（my_array, file） 从文件加载数组 with open（'array.pkl', 'rb'） as file: loaded_array = pickle.load（file） print（loaded_array） 输出： [1, 2, 3, 4, 5] 

使用`numpy`库

保存为`.npy`文件

 import numpy as np 创建一个数组 a = np.array（[1, 2, 3, 4, 5]） 保存数组到文件 np.save（'test00000001.npy', a）  从文件加载数组 data = np.load（'test00000001.npy'） print（data） 输出： [1 2 3 4 5] 

保存为`.npz`文件

 import numpy as np 创建一个数组 list1 = [1, 2] 保存数组到文件 np.save（'save_exam0.npy', list1） 从文件加载数组 npzfile0 = np.load（'save_exam0.npy'） print（npzfile0） 输出： [1 2] 

保存多个数组到`.npz`文件

 import numpy as np 创建多个数组 arr1 = np.arange（100）.reshape（10, 10） arr2 = np.arange（100, 200）.reshape（10, 10） 保存多个数组到文件 np.savez（'save_exam0.npz', arr1=arr1, arr2=arr2） 从文件加载多个数组 npzfile0 = np.load（'save_exam0.npz'） print（npzfile0['arr1']） 输出： array（[[ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], print（npzfile0['arr2']） 输出： array（[[100, 101, 102, 103, 104, 105, 106, 107, 108, 109], 

以上是保存和加载数组的一些方法。您可以根据需要选择合适的方法