Python是一种功能强大的编程语言，可以用于开发各种小工具，以下是一些常见的Python小工具示例：
进度条工具
`tqdm`：用于显示程序执行进度的库。
文件操作工具
`glob`：用于以Unix风格访问本地文件的库。
集成开发环境（IDE）
`IDLE`：Python自带的简单IDE，支持交互式和文件式编程。
`Thonny`：适合初学者的Python IDE，界面简洁，集成Python3。
`VS Code`：Visual Studio Code，支持多种编程语言，通过安装Python插件进行Python开发。
`Jupyter Notebook`：基于网页的交互式计算应用，支持Markdown语法。
`PyCharm`：面向专业开发者的IDE，提供智能代码提示和自动补全，强大的调试功能。
数据分析和科学计算
`Pandas`：用于数据分析和操作。
`Numpy`：用于数值计算。
`Matplotlib`：用于绘制图表和数据可视化。
`SciPy`：用于科学计算。
命令行工具
`Bashplotlib`：在命令行中绘制数据的库。
`PrettyTable`：用于格式化输出表格的库。
Web服务器
`SimpleHTTPServer`（Python 2）和`http.server`（Python 3）：内置的HTTP服务器，用于快速搭建Web服务。
FTP服务器
`pyftpdlib`：用于搭建FTP服务器的第三方库。
图片处理
使用`PIL`（Python Imaging Library）或`OpenCV`进行图片处理。
包管理
`pip`：Python的包管理工具，用于安装和管理Python软件包。
其他工具
`Anaconda`：提供Python环境、包管理工具、常用库等。
`Upterm`：全平台终端，带有强大的自动补全功能。
`Ptpython`：交互式Python解释器，支持语法高亮和键盘模式。
这些工具可以帮助开发者提高工作效率，简化日常任务，并支持数据分析和科学计算等复杂工作。您可以根据自己的需要选择合适的工具进行开发