在Python中导入Excel表中的数据，你可以使用 `pandas` 库，它是一个强大的数据处理库，特别适合处理表格数据。以下是使用 `pandas` 导入Excel数据的步骤：
1. 安装 `pandas` 库，如果你还没有安装，可以通过命令行输入 `pip install pandas` 进行安装。
2. 使用 `pandas` 的 `read_excel` 函数读取Excel文件，并将其转化为 `DataFrame` 格式。
示例代码如下：
```python
import pandas as pd
读取Excel文件
df = pd.read_excel（'example.xlsx'）
显示前5行
print（df.head（））
如果需要导入的Excel中有多个工作表，可以使用 sheet_name 参数来指定导入的工作表
df = pd.read_excel（'example.xlsx', sheet_name='Sheet1'）
还可以使用其他参数进行设置，如设置读取哪些行和列等
如果你需要更详细的操作，比如读取特定的行和列，或者对数据进行筛选和转换，`pandas` 提供了丰富的功能来处理这些需求。