在Python中，您可以使用`pandas`库来拆分Excel表格。以下是一个简单的步骤说明，以及一个示例代码，用于将Excel表格按照特定条件拆分成多个工作簿：
步骤说明
安装必要的库
`pandas`：用于数据处理和分析。
`openpyxl`：用于读写Excel文件。
`xlrd`：用于读取旧版Excel文件（可选，如果您的文件是`.xls`格式）。
读取Excel文件
使用`pandas`的`read_excel`函数读取Excel文件。
定义分割规则
确定您希望按照哪一列或哪一行来拆分表格。
执行分割操作
根据定义的分割规则，使用`pandas`将数据写入到多个Excel文件中。
示例代码
import pandas as pd读取原始Excel文件original_file = 'path_to_your_excel_file.xlsx'sheet_name = 'Sheet1' 假设您要拆分的工作表名称是'Sheet1'df = pd.read_excel（original_file, sheet_name=sheet_name）选择您要根据哪一列的唯一值来拆分工作表split_column = 'column_to_split_by'获取要拆分的唯一值列表split_values = df[split_column].drop_duplicates（）.tolist（）循环处理每个唯一值，并保存为新的Excel文件for value in split_values:筛选出当前唯一值对应的数据split_df = df[df[split_column] == value]保存为新的Excel文件output_filename = f'{value}.xlsx'split_df.to_excel（output_filename, index=False）
请确保将`path_to_your_excel_file.xlsx`替换为您的Excel文件的实际路径，并将`column_to_split_by`替换为您希望根据其值进行拆分的列名。