python如何合并多个文件

在Python中，合并多个文件通常可以通过以下几种方法实现：

使用Pandas库合并Excel文件:

 import pandas as pd 记录文件夹路径 file_dir = 'C:\\数据分析\\个人实操\\python数据视图\\实操作业一 多文件合并\\数据源\\folder' 构建新的表格名称 new_filename = file_dir + '\\new_file.xlsx' 找到文件路径下的所有表格名称，返回列表 file_list = os.listdir（file_dir） new_list = [] for file in file_list: file_path = os.path.join（file_dir, file） dataframe = pd.read_excel（file_path） new_list.append（dataframe） 多个DataFrame合并为一个 df = pd.concat（new_list） 写入到一个新excel表中 df.to_excel（new_filename, index=False） 

使用Pandas库合并CSV文件:

 import pandas as pd 使用pd.read方法分别打开两个csv文件 file = pd.read_csv（'pink.csv', encoding='gbk'） file2 = pd.read_csv（'pimk2.csv', encoding='gbk'） 使用pd.merge（）方法按列合并两个文件 file3 = pd.merge（file, file2, how='left', left_on='', right_on='WELL'） 

合并多个txt文件:

 定义要合并的txt文件列表 txt_files = ['file1.txt', 'file2.txt', 'file3.txt'] 打开要写入的合并文件 with open（'merged_file.txt', 'w'） as outfile: 遍历每个txt文件 for file in txt_files: 打开每个txt文件 with open（file, 'r'） as infile: 将文件内容写入合并文件 outfile.write（infile.read（）） 

合并文件夹下的所有文件:

 import os def merge_files（fileslist, mfname）: global FILE_SLIM FILE_SLIM = 256 * （1024 * 1024） 256MB p_fp = open（mfname, 'wb'） for file in fileslist: with open（file, 'rb'） as c_fp: fsize = os.stat（file）.st_size count = fsize & FILE_SLIM while count > 0: p_fp.write（c_fp.read（FILE_SLIM）） fsize -= FILE_SLIM count -= 1 p_fp.write（c_fp.read（）） p_fp.close（） 

合并多个文件到一个新文件:

 import os 目标文件夹的路径 filedir = r'D:\jmeter15\res' 获取目标文件的文件名称列表 filenames = os.listdir（filedir） 打开一个新文件，如果没有则创建 with open（r'D:\jmeter15\res\1.txt', 'w', encoding='utf8'） as f: 先遍历文件名 for filename in filenames: filepath = filedir + '/' + filename 遍历单个文件，读取行数 with open（filepath, encoding='utf8'） as file: f.writelines（file.readlines（）） f.write（'\n'） 添加换行符 f.close（） 

请根据你的具体需求选择合适的方法。如果你需要合并的是不同类型的文件，你可能需要先转换文件格式，然后再进行合并。