在Python中提取文本中的单词可以通过多种方法实现，以下是几种常用的方法：
1. 使用字符串的`split（）`方法：
```python
text = "This is a sentence with several words"
words = text.split（）
print（words） 输出：['This', 'is', 'a', 'sentence', 'with', 'several', 'words']
2. 使用正则表达式模块`re`的`findall（）`函数：```pythonimport re
text = "This is a sentence with several words"
words = re.findall（r'\b\w+\b', text）
print（words） 输出：['This', 'is', 'a', 'sentence', 'with', 'several', 'words']
3. 使用`nltk`库进行文本预处理和分词：
```python
import nltk
nltk.download（'punkt'）
text = "This is a sentence with several words"
words = nltk.word_tokenize（text）
print（words） 输出：['This', 'is', 'a', 'sentence', 'with', 'several', 'words']
4. 使用`re`模块去除非字母字符后分词：```pythonimport re
text = "This is a sentence with several words"
line = re.sub（r'[^A-Za-z]', ' ', text.strip（））
words = line.split（）
print（words） 输出：['This', 'is', 'a', 'sentence', 'with', 'several', 'words']
5. 使用`re`模块去除HTML标签后分词（如果文本中包含HTML标签）：
```python
import re
def strip_html（text）:
clean = re.compile（'<.*？>'）
return re.sub（clean, '', text）
text_with_html = "
This is a sentence with several words