在Python中，你可以使用内置的`min`函数来找到列表中的最小值。下面是一个简单的示例代码：
```python
arr = [3, 1, 5, 2, 4]
min_value = min（arr）
print（min_value） 输出结果为1
如果你需要处理更复杂的情况，比如在一个列表中找到一个值出现次数不超过k次的最小值，你可以使用以下函数：```pythondef findMinWithCount（L, k）:
left = 0
right = len（L） - 1
foundMin = False
while not foundMin:
mid = （left + right） // 2
if L[mid] > L[mid + 1]:
left = mid
elif L[mid - 1] < L[mid]:
right = mid
else:
当L[mid] == L[mid + 1]时，需要检查mid左侧的元素
if mid == 0 or L[mid - 1] < L[mid]:
foundMin = True
return L[mid]
else:
right = mid - 1
return L[left]
示例使用
L = [9, 9, 4, 3, 2, 1, 7, 7, 10, 10]
k = 1
print（findMinWithCount（L, k）） 输出结果为3
请注意，这个函数假设列表中每个值出现的次数不超过k次，并且列表是有序的。如果列表未排序或者值出现的次数超过k次，函数可能不会返回正确的结果。
如果你需要更高效的算法来处理大数据集，可以考虑使用Numpy或Scipy库中的函数，它们通常提供了优化的算法来找到最小值。