在Python中，传递数据类型的方式取决于数据类型本身。以下是Python中一些常见数据类型的传递方式：
基本数据类型 （如整数、浮点数、字符串等）：这些数据类型在传递时通常会被拷贝，因此函数内部对这些参数的修改不会影响原始数据。
def modify_number（num）:num += 10return numx = 5print（modify_number（x）） 输出15print（x） 输出5，原始数据未被修改
def modify_number（num）:num += 10return numx = 5print（modify_number（x）） 输出15print（x） 输出5，原始数据未被修改引用数据类型（如列表、字典、集合等）：
当传递引用数据类型时，函数接收的是该数据类型的引用，而非拷贝。因此，函数内部对这些参数的修改会影响到原始数据。
def modify_list（lst）:lst.append（4）my_list = [1, 2, 3]print（modify_list（my_list）） 输出[1, 2, 3, 4]print（my_list） 输出[1, 2, 3, 4]，原始数据被修改
复合数据类型（如列表推导式、生成器等）：
这些数据类型在传递时通常也会被当作引用数据类型处理，函数内部对这些参数的修改会影响到原始数据。
def modify_generator（gen）:for i in range（5）:yield i * 2my_gen = modify_generator（range（5））print（list（my_gen）） 输出[0, 2, 4, 6, 8]
类型转换
Python提供了内置函数来进行数据类型的转换，例如将一个值转换为整数、浮点数、字符串等。
x = "123"y = int（x） y现在是整数123z = float（x） z现在是浮点数123.0
请注意，对于可变数据类型（如列表、字典），传递引用可能会导致不希望看到的副作用。因此，在函数设计时，需要仔细考虑是否需要返回新的数据副本，或者是否希望函数修改传入的数据。