在Python中，提取矩阵（在NumPy中称为ndarray）的一行可以通过以下几种方法实现：
1. 使用索引值直接提取：
```python
import numpy as np
matrix = np.array（[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]）
提取第1行（索引为0）
row = matrix
print（row） 输出： [1 2 3]
2. 使用布尔索引提取满足特定条件的行：```pythonimport numpy as np
创建一个矩阵
matrix = np.array（[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]）
提取第一列等于2的所有行
rows_with_value_2 = matrix[matrix[:, 0] == 2]
print（rows_with_value_2） 输出： [[2 5 6]]
3. 使用切片提取矩阵的子集：
```python
import numpy as np
创建一个矩阵
matrix = np.array（[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]）
提取第1行到第2行（索引为0到1）
rows_1_to_2 = matrix[0:2]
print（rows_1_to_2） 输出： [[1 2 3] [4 5 6]]
4. 使用`np.nonzero`函数提取满足特定条件的行索引，然后使用这些索引提取行：```pythonimport numpy as np
创建一个矩阵
matrix = np.array（[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]）
提取第一列等于2的所有行索引
row_indices = np.nonzero（matrix[:, 0] == 2）
使用行索引提取行
rows_with_value_2 = matrix[row_indices]
print（rows_with_value_2） 输出： [[2 5 6]]
以上是使用NumPy库在Python中提取矩阵一行的几种方法。请根据你的具体需求选择合适的方法