在Python中，读取文件的速度取决于文件格式、文件大小以及读取方式。以下是一些常见文件格式及其读取方法，以及它们的特点：
Excel文件:
使用`pandas`库的`read_excel`函数可以快速读取Excel文件，支持`.xls`和`.xlsx`格式。
`openpyxl`库适合处理复杂的Excel文件，如单元格格式和公式。
配置文件:
INI文件可以使用Python标准库中的`configparser`模块读取。
文本文件:
使用生成器可以逐行读取文本文件，适用于处理大型文件。
`pandas`的`read_csv`函数支持逐块读取大型CSV文件，提高读取速度。
二进制文件:
使用`pickle`或`dill`库可以快速读写Python对象，适合保存和加载复杂数据结构。
其他注意事项:
读取大文件时，按行读取通常比一次性读取所有行慢，因为后者需要将整个文件加载到内存中。
使用`islice`从`itertools`库可以逐块读取文件，而不必将整个文件加载到内存中。
选择读取方法时，应根据文件大小、是否需要处理复杂数据结构以及是否需要对数据进行进一步处理等因素来决定。如果需要处理非常大的文件，可能需要考虑使用更高效的数据流处理方法，如生成器或分块读取。
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